國際研究機構Gartner最近發布了2018年的10大策略科技，包括了人工智慧App與分析技術、智慧物件、數位分身（Digital Twins）、邊緣運算等，這幾年炒得火熱的區塊鏈也在榜上。Gartner副總裁暨傑出分析師David Cearley認為，未來2年，數位分身每年將替全球節省上兆美元；而今年，智慧手機的個人虛擬助理（VPA），如Siri和Alexa等相關應用更會成長至20%。
2年內，AI人才會是CIO五大投資之一
今年AI仍然是發展重點，但因為科技發展速度越來越快，懂得分析、建構模型和演算法的資料學家越來越搶手。再加上，企業還需要訓練系統人員和軟體工程師的AI處理能力。Gartner預測，未來2年，有30%的AI作業是由工程師、數據科學家和工程師聯合完成。因此，David Cearley認為，AI人才會是企業投資重點，也會是資訊長的重要投資。
另外，AI技術打造的智慧應用程式，將往3個方向發展：智慧分析、智慧流程和智慧用戶體驗。智慧流程就是用AI和分析技術來達到更有效率的結果，比如AI挑履歷。David Cearley舉例，在人資招募的過程中，公司透過AI、機器學習和分析技術，將求職者履歷與現有員工履歷做對比，找出該職缺需要的關鍵能力，也更容易從茫茫求職者裡挑出合適人選。
另外，David Cearley指出，智慧物件今年也將持續有更多發展。智慧物件指的是能自動或半自動完成任務的實體物件，可以利用AI技術，更自然地與人類和周遭環境互動。根據自動化程度，可以分為三種，第一類是常見的智慧型掃地機器人，雖然可以自動偵測移動方向，但自動化程度和智慧程度有限。其次是能閃避障礙的無人機，第三種更聰明的是能從門窗飛進屋裡的無人機。
David Cearley指出，人工智慧正帶動智慧物件的發展，如無人機、機器人和自駕車等，而自駕車未來4年有可能有限制地在一般道路上行駛，但駕駛座還是需要有真人隨同，以處理故障等突發事件。
不過他強調，智慧物件也可以是生活中的各種物件，像是消費性電子產品（比如冰箱）、醫療設備（如MRI儀器）等。現在的數位聽診器可以記錄、儲存心跳和呼吸聲，如果能將這些資料和診療資訊綜合、建立一個AI驅動的App，就可以讓醫生在診療病患時即時收到有用的相關資訊。
在未來，智慧物件更可能一起分工合作。比如無人機在稻田上空巡視，發現稻米可以收成時，就能啟動「自動收割機」來採收稻米；在物流市場中，無人機能檢視貨物是否抵達銷貨中心，並通知機器人搬運貨物，增加效率。另外，杜拜已有計畫部署搭配無人機的無人警車，來加強安全監視，就像電影「銀翼殺手2049」的情節那樣。
數位分身2年內崛起
另一個今年重要的策略科技是數位分身（digital twins），也就是真實世界裡某個實體物體或系統的數位象徵，藉由感測器蒐集的資料連結真實世界裡的對應物，讓管理者更容易了解真實世界中的物件的狀態和變化。Gartner預測，在2020年時，至少會有200億個連結的感測器和端點，並有許多物件是串連到數位分身。
在應用方面，噴射機引擎的數位分身可以讓航空公司用來建模、分析和模擬，進而降低維運費用。David Cearley表示，以數位分身來優化、修復產品或基礎設施，在未來2年，會讓全球每年能節省上兆美元。
邊緣運算結合智慧物件
去年開始熱門的邊緣運算，指的是在資料來源地附近就近處理、以避免雲端斷網或延遲問題的技術。儘管很多人認為雲端和邊緣運算是競爭關係，但David Cearley認為，兩者應是相輔相成的。自駕車就是其中一個好例子，因為不可能等資料上傳到雲端處理後，再傳回車上決定下一步怎麼走。所以讓核心作業在雲端處理，比如建立學習模型等，而自駕車上則運用邊緣運算，來進行計算和分析。另外，他認為，Office 365也是一種邊緣運算和雲端互補的例子；使用者可以從雲端下載程式，在使用端上執行應用程式。
未來VPA將融入視覺、味覺、氣味和觸覺
Garner去年也將個人虛擬助理（VPA）列入十大策略科技，但David Cearley表示，今年智慧手機VPA應用還將成長20%。目前，最為人所知的VPA包括亞馬遜的Alexa、蘋果的Siri和微軟的Cortana。他認為，這些虛擬助理很快就能夠增加可以對視覺、味覺、氣味和觸覺有反應的使用介面。例如結合臉部辨識來別一個人的情緒，或透過嗅覺分析來判斷一個人的健康狀況。
下一波區塊鏈應用：供應鏈交易更透明
區塊鏈因比特幣而興起，這幾年一直是熱門話題，Cearley預測，未來區塊鏈發展是供應鏈應用。他舉例，如果將一個貨物從臺灣海運到美國，運行過程中的各種資料如海洋溫度和壓力變化等能記錄於區塊鏈裡，而當貨物到達港口、上載到貨車時，也會有所紀錄。因此，各方都能清楚知道每一階段的資訊，達到交易透明化。
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