【3/31開課】iPhone X 的 Face ID如何解鎖？無人車怎麼知道前方有行人？機器視覺就是答案！包括各種機器人與無人車都建立於機器視覺的基礎之上。本課程兼顧機器視覺的原理並使用Python+OpenCV實作，內容包括影像處理、影像分割、物體偵測、動態分析與追蹤，透過經典範例的練習，讓學員上手機器視覺的基礎應用。
7個理由，為什麼要來上課？
- 人臉解鎖手機就是運用機器視覺原理，可見應用相當廣泛，各行各業的運作都可能需要機器視覺技術，值得學習。
- 了解機器視覺原理，讓自己能提出應用於生活、工作的解決方案。
- 透過原理解說並結合實作，利用一天時間上手各種機器視覺的應用。
- OpenCV是電腦視覺領域相當重要的開源技術，課程使用 OpenCV實作影像處理與應用。
- 掌握 AI 人工智慧、機器人未來的發展。
- 認識講師，遇到困難有人回答；書本資料太多、網路上的資料太分散，現場有人教學得快。
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3/31 (六) 可能會補上班，報名時請注意。
【課程內容】
時間：2018/3/31(六) 早上 09:30~下午 16:30
| 課程內容 |
| 09:30~10:30 基礎環境說明 |
| 10:30~11:30 機器視覺概念與OpenCV基礎 |
| 11:30~12:30 影像處理(1) |
| 12:30~13:30 午休、交流 |
| 13:30~14:00 影像處理(2) |
| 14:00~15:00 影像分割 |
| 15:00~16:00 物體偵測與實作 |
| 16:00~16:30 動態分析與物體追蹤 |
| 16:30~ Q & A |
費用：早鳥價 3,900 元，包含午餐。
地點：T客邦總部，台北市中山區民生東路二段141號6F (Google 地圖)
注意事項：
- 請學員自備筆電，教室提供電源插座。
- 課程會使用虛擬機器(vm)軟體安裝講師提供的映像檔(image)，以確保學員的電腦有一致的操作環境。
- 建議具備 Python 程式語言基礎為佳(其他程式語言基礎也可以)。
- 課程會使用Webcam進行實作，請確認筆電內建的Webcam是否可正常使用。
- 電腦須具備CPU需具備支援虛擬化技術(VT)，RAM需至少4GB、硬碟空間至少50GB。
主辦單位：
【報名方式】
Step1：前往報名、繳費
3/31 (六) 可能會補上班，報名時請注意。
Step2：直接在課程頁面報名並繳費。提供線上刷卡、ATM轉帳、超商代碼三種繳費方式。付款後約20分鐘即可自行查詢繳費結果。
機器視覺=讓電腦看得懂影像、影片及真實世界
當機器會「看」，可以應用在很多領域，從大範圍來看，例如交通安全、健康照護、社會治安、環保、娛樂、國土資訊…，會看的車變成無人車、會看的飛機變成無人機、會看的遊戲機變成Kinect…機器視覺可以應用的層面相當廣泛。從小地方來看，辨識文字、辨識表情、找出目標物... 跟各種生活情境息息相關。
▼機器透過一定的學習方式，可以快速看出目標。
以製造業的應用為例，具有感測儀器（如自動對焦相機或感測器）的檢測機器加上機器視覺技術，可用於檢測出各種產品的缺陷、判斷並選擇出物體、測量尺寸等等，或應用在自動化生產線上對物料進行校準與定位，在相關產業應用很廣。
為何使用Python+OpenCV？
因為有幾大好處：
- 許多機器視覺的案例都採用OpenCV
- 學習機器視覺基本功的優良工具
- 可以搭配Python的Numpy、Scikit-learn等等強大套件
- BSD授權可做為商業用途
- 站上巨人的肩膀上打造應用，不用自己重新造輪子
- 跨平台的機器視覺套件(Windows、Mac、Linux)
- 支援CUDA的GPU運算
- 透過與Python結合快速打造應用雛形
OpenCV全名是Open Source Computer Vision Library，是一個跨平台的計算機函式庫，OpenCV可用於開發實時的圖像處理、電腦視覺以及模式識別程式。
(轉載自:http://www.embedded-vision.com/technology/computer-vision-algorithms)
OpenCV用C++語言編寫，它的主要介面也是C++語言，但是依然保留了大量的C語言介面，目前能夠支援的程式語言包含Python、 Java、Ruby、C#…等等。能夠解決人機互動、影像辨識、運動追蹤及機器人不少領域的應用。
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上課講師：吳柏翰(Jerry)
國立臺灣科技大學博士候選人，現任職於亞太智能機器，專注於機器智能(Machine Intelligence)的研發與整合，包含機器視覺與自然語言，同時兼任台灣科技大學講師、外商數據科學顧問。曾擔任裕隆集團/華創車電(股)資深數據科學顧問、DSP智庫驅動(股)共同創辦人兼技術長、精誠資訊(股)資料科學專案顧問，歷經許多產、官、學、研專案。同時長期發表多篇數據分析應用論文於IEEE、useR! 等國際級重要研討會，並定期於個人部落格「資料科學實驗室」分享數據應用相關技術與觀察。
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1/6 課程上課實況
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【注意事項】
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- 本活動以完成付款認定取得報名資格。參加者在課程頁面報名並繳費，若超過48小時付款期限，會將名額讓給其他候補參加者。
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