自 2011 年以來，斯洛伐克夸美紐斯大學（Comenius University）和捷克布拉格捷克理工大學（CTU）一直都在舉辦學生間的《星海爭霸：怒火燎原》賽事，但和一般現在常見的電競聯賽不同，學生並不需要操控角色，而是必須編碼自己的人工智慧（AI）來比賽。
學校將這場賽事稱為「SSCAIT」。賽事的創辦人、遊戲模擬調研小組的負責人 Michael Certicky 表示，SSCAIT 最初只是一個地區性活動，大概只有當地 50 幾名學生參加，但隨著其中的趣味性受到學生喜愛，他們便決定開放給大眾與非學生參與。
「到了現在，賽事有來自世界各地的人們、團隊編碼出的機器人對戰，直播賽事的 Twitch 也全天候都有人在觀賞賽事。」
自 AI「深藍」打敗西洋棋王以來，許多科技公司一直都在訓練自家 AI 參與各種回合制遊戲，直到近期才開始轉往即時策略遊戲發展。相較回合制，即時策略遊戲考驗的是每分秒間的決策，而這也正是將 AI 推往極限的完美考驗。
自樸實地誕生以來，SSCAIT 一直不斷成長，除了持續進行對戰之外，SSCAIT 每年底還會舉辦循環賽，光是去年 SSCAIT 就辦了 1,035 場學生賽事，近期 SSCAIT 更預計舉辦 6,006 場比賽，由此可看出 SSCAIT 的受歡迎程度。
隨著 SCCAIT 參與人數越來越多，Certicky 也注意到學生提交的內容變得更複雜。比賽剛開始的前幾年，機器人簡單地編碼來執行特定的任務，但現在一些「參賽者」已經不同於前了。
「一開始的時候，多數參賽機器人都是寫死（hard-coded）的狀態，但現在人們開始嘗試許多複雜的 AI，像是人工規劃、遺傳算法、神經網路等。隨著每年越來越多機器人都有機器學習功能，它們變得能在眾多場對戰中學習並持續成長。」
類似象棋的回合制遊戲中，AI 可以根據對手的移動情況，快速計算出最佳移動方式，但在即時策略遊戲，人們經常不知道對手在做什麼，直到他們攻擊你的基地，玩家必須即時分析現有情況並應對。
這大概也正是即時策略遊戲能成為測試、改進 AI 最佳虛擬環境的原因之一；即時策略遊戲中，沒有兩場對戰內容會完全相同，編碼者並不能只為機器人編碼一個策略，他們必須找到方式讓機器人適應不斷變化的戰況。
對 AI 開發者來說，即時策略遊戲成了非常適合測試演算法的環境，而對正在學習編程的學生來說，這樣的學習不僅十分有趣，更可以精進適用未來職業生涯的技能。那麼，何樂而不為？
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