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2018年3月4日星期日

ithome 彰基智慧醫院轉型產業大平臺，以開創臺灣特有應用為目標百家樂 http://www.iwin9418.com

「你們還沒睡！」半夜12點，IT開發團隊與臨床醫師的討論群組不時會接到來自值班醫師的打氣，IT團隊也馬上回覆彼此加油。從2年前開始，彰化基督教醫院（簡稱彰基）醫護人員和開發團隊之間就透過這樣密切的群組討論，展開了更深度的跨部門合作，更讓百年的彰基醫院，在IT創新上可以不斷推陳出新，持續屹立在臺灣醫療領先群中

這不是彰基IT與醫療團隊的第一次緊密合作，早在8年前，彰基就開始規畫員林基督教醫院，更在2015年時，於員林成立了全臺第一家智慧醫院，從臨床醫療、物流管理、後勤系統到能源與環境都導入IT技術，全面將醫院智慧化，不只全臺多家醫院都前來取經，就連國外的醫療團隊也特地來參訪。

開發走向敏捷的方式，才能更有效率且貼近使用者需求

「現在，臨床的使用者碰到問題可以直接拍照傳給IT團隊，」彰化基督教醫院資訊部主任許天成表示，使用者有任何建議或想法，都可以直接在群組內討論，不需要經過一次次的開會，也不需要受限於需求申請單的形式，彰基開發新的系統都是採用這樣的方式，像是去年上線的新一代急診醫囑系統，就是採用這種方式與使用者討論，不但快速有效率，又能真正更貼近使用者的需求。

許多醫院的臨床工作都可以透過IT的協助，提升效率和醫療品質，「IT和醫師要會溝通，」許天成表示，IT的專業在於資訊技術，不了解臨床醫療的知識，唯有IT與臨床的使用者一起合作、討論，了解醫護人員的需求，才可以發揮IT的效益。

從醫師的角度來看，共同指導醫院智慧化的員林基督教醫院副院長謝明家則透露，醫師的訴求就是看門診和收集資料要快速且準確，舉例來說，過去光是收集一位糖尿病人的資料就要花15分鐘，醫師要查看腎功能、檢驗項目、時間、眼底檢查報告等資料，後續還需要分析病歷資料來診斷和開藥，一個門診4小時只能看40位病人。

透過IT彙整和分析資料，可以省去醫師收集資料的時間，現在一個門診可以看大約80位病人，「省下的時間，可以讓我花更多時間照顧病人，資訊要讓醫師更多時間照顧病人，不是照顧電腦。」謝明家補充。

智慧醫院需要與醫院和產業合作，發展出臺灣特有的智慧醫療應用

3年來，員林基督教醫院帶頭打響了智慧醫院的名號，更掀起一股風潮，全臺不少醫院都開始往智慧醫院的方向邁進，但是，許天成表示，智慧醫院目前還沒有一個明確且客觀的定義，每家醫院對智慧醫院的定義都不太一樣，很難認定什麼樣的醫院屬於智慧醫院，「智慧醫院是個代名詞，是每家醫院必經的過程。」他說。

對於智慧醫院這一個名詞，許天成認為，廣義來說，將科技用在醫療上就是智慧醫院，主要的應用包括優化醫療作業、提升醫療品質和安全、輔助醫療決策，並且能夠透過資訊，來取代部分醫療人員的人工重複性的工作。

但是，彰基認定智慧醫院是一個更遠大的願景，期望彰基成為一個平臺，營造出智慧醫院，讓產業技術和醫療專業能夠有更好的結合，創造出新的應用，開創出臺灣特有的智慧醫療產業，才能夠與國際競爭。

他表示，彰基打造智慧醫院，在醫院各個面向都導入智慧化的應用，並非要與臺灣其他醫院競爭，反而是希望臺灣的醫院能夠一起合作，也能跟其他產業一起結合，打造出臺灣特有的應用，甚至是新型態的智慧醫療產業。

許天成以AI技術為例，現在AI對各行各業都相當重要，當然醫療也不例外，已經有不少國際大廠都鎖定醫療這個領域，甚至，各大廠也開始推出醫療相關的AI應用，但是，臺灣醫院的資訊應用，多半是由各家醫院資訊室自行開發，他認為這樣的方式，較不容易與國際大廠競爭。

面對這一波AI技術的興起，「醫院的資金、技術人員和設備都不夠，」他坦言，醫院要開發出自家的AI應用是非常困難的，再者，光是靠一個體系的醫院案例資料是不夠的，也很難訓練出準確的AI系統，由於AI需要大量學習資料，不能只用少數的醫院資料來訓練模型，他相信，醫療具有地區特性，每個區域的醫療需求和臨床上的案例都會有所不同，若是只有單一家醫院訓練出來的模型，可能會有所偏頗。

他進一步解釋，若是各家醫院自行訓練出來的模型，分析的結果可能會不夠客觀，許天成認為，醫療的AI系統至少能夠適用於全國，甚至是全球，因此，他強調，彰基的智慧醫院觀念，不是競爭工具，而是要讓全臺的醫院和產業共同合作。

許天成表示，未來AI技術在醫療上的應用，他期待能夠成為「AI即服務」的模式，也就是說，臨床醫護人員照顧病人的知識要系統化，並且將這些資訊上雲端，成為可以租用的服務，讓AI可以針對不同的案例來分析，協助醫師臨床的診斷。

由於過去醫師查看病歷上所有的資訊，必須用自己的知識去判斷病人的問題，並採取適合的治療方式，若將這些醫護人員的專業知識系統化，以後病歷資料可以先透過AI技術即時判斷，系統預測到異常的狀況就會警示醫師，如此一來，醫師就不需要花太多時間在檢查每位病人的病歷，可以將時間與心力集中在更需要處理的工作上，而AI就負責24小時監控病人的狀況。

（攝影／洪政偉）

彰化基督教醫院資訊部主任許天成表示，彰基要讓智慧醫院成為醫療專業與產業技術的平臺，開創出臺灣特有的智慧醫療應用和產業。

透過IT提升病人安全，更要用大數據輔助醫療決策

在導入AI技術之前，彰基在許多臨床醫療的工作上，都已經導入IT來減少人為錯誤，提升病人安全和醫療品質，其中，彰基也透過大數據分析，來輔助醫療決策，在收集大量的數據分析後，提供臨床醫療上即時的決策建議。

舉例來說，住院的癌症病人，會透過幫浦來施行化學治療藥品，在醫師開完醫囑後，由護理人員將藥品的滴速和劑量輸入設備，但是，有時候醫師手寫的數據不清楚，會造成護理人員的誤解，過去這樣的流程常常會有出錯的風險，進而威脅到病人的安全。

為了解決這個問題，彰基一開始期望醫師開立的醫囑，可以直接連線到設備，減少出錯的機率，但是礙於幫浦設備是由多位病人共用，並非只有單一個特定的病人使用，系統無法直接將醫囑送到指定的設備上。

不過，彰基並沒有因為現有設備的侷限而退步，反而更積極想辦法創新，在既有的設備上，創造出新的解決方案，因此，彰基則是反過來思考，在醫護人員設定數據後，系統會自動與醫囑重新比對，若設定的數據與醫囑不同，系統則會出現警示，提醒醫護人員重新確認數據。許天成表示，雖然國外有開發出智慧幫浦的解決方案，但是「彰基選擇與臺灣廠商合作一起開發，」就是希望可以帶動臺灣的智慧醫療產業。

另一方面，彰基還透過大數據來輔助醫療決策，彰基的行動中風臨床支援系統，能夠讓醫師直接在手機App上查看病人的病史，在最短的時間內，決定是否要施打血栓溶解劑。

許天成解釋，缺血性腦中風是臺灣最常見的一種腦中風疾病，病人送到急診後，醫師若能在短時間內施打溶血劑，就能達到非常好的治療效果，不過，若病人要出血的風險卻施打了溶血劑，則會造成腦出血，甚至會有致命的風險。

因此，缺血性腦中風的治療真正挑戰在於，如何判斷病人是否適合施打溶血劑，而判斷的過程非常複雜，需要判斷的風險因素非常多，「醫師無法在短時間內掌握病人的病史，不容易在第一時間進行搶救，」他說。

彰基打造的行動中風臨床支援系統，每天收集彰基體系每位病人的病史，包含禁忌病史、門診用藥、檢驗報告等資訊，並且每天都會重新計算危險因子的數據，腦中風的病人被送到急診後，醫師就可以直接從App上查看病人完整的病歷和風險分析的結果，系統還會提供建議的施打的溶血劑量資料。

許天成表示，過去醫師都要人工去找這些資訊，不但耗費不少時間，也容易錯失搶救的時機，導入中風臨床支援系統後，決策判斷的時間節省了8分鐘，遺漏禁忌病史的比例也減少了24％。

IT在醫院內的重要程度已經顯而易見，透過IT協助臨床醫療的工作更是不勝枚舉，在彰基資訊部超過20個年頭的許天成認為，「IT已經成為醫院的命脈，」他表示，IT改變了醫療照護既有的模式，也取代了部分的醫療照護工作，有助於提升醫療品質和效率。

然而，他表示，現今IT的轉變非常迅速，醫院不再有足夠的資訊人力，來掌握所有新技術，許天成認為，各家醫院可以透過合作來借力使力，過去臺灣的醫院比較沒有合作的經驗，他期望，各家醫院不要做重複的工作，每家醫院都有自己擅長的應用，可以透過合作減少不必要的資源浪費。

也因此，「醫院應該要和外部產業更密切合作，」許天成呼籲，要讓醫療專業與產業能夠緊密結合，並且開創出商業化的商品，才能有助於智慧醫院的發展。文⊙何維涓

全臺第一家智慧醫院在員林

臺灣最早成立智慧醫院的彰基醫院，在2015年投身智慧醫療後，至今在許多醫療系統及院內流程管理，都已全面導入智慧化，像是先利用在全院轄區鋪設超過1千個無線AP，建立一個更具行動化的智慧醫療空間，並搭配行動護理車，提供更全面的隨身護理照護，還結合床邊智慧照護服務，能即時監控患者生理健康狀態。

目前彰基在醫院病房內配置的醫療儀器設備，例如血透機、血壓計等，全部都裝有感測器，可以將蒐集到的病患生理資料，即時回傳到後端處理，護理人員即使人不用在場，也能夠經由護理站的監控螢幕監看病房病患身體狀況，一旦發生異常，系統也能夠及時預警，甚至彰基還結合臨床病歷資訊進行大數據分析，用來即早診斷病人洗腎期間可能發生異常的生理警訊，讓醫生及護理人員救助可以再早一步。

彰基醫院的下一步更要改善醫療品質，將規畫建置智慧手術室、推動智慧病房2.0、智慧藥材倉儲，以及智慧院內導航等多項應用，未來更以邁向智慧醫院2.0為目標。文⊙余至浩

CIO小檔案

許天成

彰化基督教醫院資訊部主任

學歷：東海大學工業工程與經營資訊學系博士

經歷：曾任職於美國加州積體電路公司，負責積體電路設計和軟體開發，後來在電腦系統整合公司擔任工程師，也曾參與工研院光纖通訊技術轉移的民營企業營運，在1994年進入彰化基督教醫院資訊部至今，不只借助IT，來提升醫療品質，未來更要結合AI建立一個可供租用的醫療AI服務，來輔助醫療決策。

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